¿Qué es la atribución de marketing?

Si está trabajando en una campaña de marketing, necesita saber si esa iniciativa le hizo ganar dinero. A veces la respuesta no es muy clara.

Ahí es donde entra la atribución de marketing.

Atribución de marketing revela:

• Por qué su cliente compró su marca.
• ¿Cuándo se conectaron por primera vez con su empresa?
• ¿Cuánto tiempo pasó entre el contacto inicial y la compra por primera vez?

Si lanzó un nuevo producto el mes pasado y de repente ve que más clientes compran después de algunas campañas en redes sociales y correos electrónicos, querrá saber qué campaña fue la más efectiva para impulsar las ventas. ¿Los anuncios de video de Facebook y los anuncios gráficos de Google cuentan si un comprador busca su negocio en una barra de búsqueda?

Existen muchas maneras para analizar sus datos de marketing y determinar cuándo se conectó ese clic de correo electrónico o redes sociales para ayudarlo a aumentar sus ingresos. Estos son algunos de los modelos más populares.

Atribución táctil

Este es un simple atribución de marketing modelo. En primer toque de atribución, el crédito total se aplica a lo que primero llevó a un visitante a su sitio web por primera vez, lo que marca el comienzo del viaje entre el cliente y su negocio. En atribución del último toque, lo que cuenta es la interacción final con un cliente antes de que se convierta en un cliente que paga.

Si bien ambos modelos son sencillos y fáciles de implementar, puede ser demasiado simple para las empresas que buscan obtener más conocimiento de sus datos.

Modelo lineal

Este modelo divide todos los puntos de contacto de manera uniforme, lo que significa que cada interacción que un cliente tuvo con su negocio se cuenta igualmente como que ha contribuido a la conversión. Le ofrece una imagen más amplia que el primer o último modelo de atribución de marketing táctil.

Si bien este modelo tiene en cuenta todo lo que conduce a una conversión, puede ser difícil determinar cuánto crédito debe obtener cada punto de contacto. En un modelo lineal, un me gusta en Facebook, un registro de correo electrónico y asistir a una conferencia obtendrían el mismo valor, lo que no es exacto para todos los modelos de negocios.

Modelo de decadencia de tiempo

Este modelo da el mayor crédito a la razón de la conversión, lo que permite a los vendedores analizar realmente lo que llevó a un cliente a comprar. Cuanto más se acerca un punto antes de la conversión, más crédito obtiene.

Al igual que los otros modelos, también tiene un inconveniente. El modelo de disminución de tiempo no da crédito a cuando un cliente se interesó por primera vez en su negocio, lo que puede ser una información invaluable si está tratando de obtener nuevos clientes.

Modelo basado en posición

Existen dos métodos de atribución de marketing diferentes según el modelo basado en la posición, que intenta calificar los compromisos de los clientes por impacto.

• En forma de U: Este modelo cuenta el primer toque y la conversión de leads como 40% responsable del lead, dejando el otro 20% dividido entre ellos.
• En forma de W: Lo mismo que el modelo en forma de U, pero también incluye la etapa de oportunidad como un componente central, que conduce a la conversión.

El enfoque principal de este modelo es dónde los clientes lo encuentran y qué los hizo comprar. Es una excelente manera de analizar sus datos si el primer y el último punto de contacto son los más importantes. Sin embargo, este modelo subestima el canal de ventas y puede no otorgar crédito en el medio, como una llamada de ventas o ver un seminario web.

Algoritmo o Modelo Personalizado

Este es el modelo de atribución de marketing más avanzado, ya que está personalizado para cada negocio. Cada punto de contacto del viaje de un cliente se asigna de manera diferente, dependiendo de lo importante que la empresa crea que es. También puede calcularse manualmente o usarse con el aprendizaje automático para obtener datos nuevos y refinar el modelo en vivo.

Como este es el modelo más complicado, también es el más difícil de configurar y el más caro. En algunos casos, incluso requiere la experiencia de un científico de datos.